Contenido de Big data en la industria
Aplicaciones de big data pdf
Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es autor de 20 libros, escribe una columna en Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de dos millones de seguidores en las redes sociales, un millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como una de las cinco personas más influyentes en el mundo de los negocios y la número uno en el Reino Unido.
Cuando las nuevas tecnologías se vuelven más baratas y fáciles de usar, transforman las industrias. Eso es lo que está ocurriendo con el Big Data en estos momentos. Echemos un vistazo a algunos sectores clave y exploremos cómo los datos están impulsando el rendimiento y la competitividad.
Los macrodatos en la sanidad están transformando la forma de identificar y tratar las enfermedades, mejorar la calidad de vida y evitar muertes evitables. El objetivo actual es conocer lo máximo posible de un paciente, en la fase más temprana de su vida, con la esperanza de detectar los signos de advertencia de una enfermedad grave en una fase lo suficientemente temprana como para que el tratamiento sea mucho más sencillo y menos costoso.
Ejemplos de big data
La Industria 4.0 es la fusión del mundo real con el mundo virtual. Esta revolución digital está marcada por una tecnología que aprovecha el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) para alimentar sistemas de aprendizaje automático. Los fabricantes del mercado actual buscan lograr la inteligencia empresarial a través de la recopilación, el análisis y el intercambio de datos en todos los dominios funcionales clave para lograr la excelencia en la producción.
La interconexión entre sistemas y ordenadores y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos han hecho posible la existencia de máquinas inteligentes que pueden tomar decisiones informadas sin ninguna participación humana. El Internet de las Cosas (IoT) lleva muchos años conectando elementos, pero el valor extraído de los datos a través del Big Data ha llevado el término a un nuevo nivel: El Internet de los Sistemas.
La cantidad de información producida por el IoT y los sistemas de fabricación actuales debe traducirse en ideas procesables. Por ello, el Big Data clasifica la información recogida y extrae conclusiones relevantes que ayudan a mejorar las operaciones de las empresas de las siguientes maneras:
¿Qué son los datos industriales?
La Industria 4.0 es la fusión del mundo real con el mundo virtual. Esta revolución digital está marcada por una tecnología que aprovecha el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) para alimentar sistemas de aprendizaje automático. Los fabricantes del mercado actual buscan lograr la inteligencia empresarial a través de la recopilación, el análisis y el intercambio de datos en todos los dominios funcionales clave para lograr la excelencia en la producción.
La interconexión entre sistemas y ordenadores y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos han hecho posible la existencia de máquinas inteligentes que pueden tomar decisiones informadas sin ninguna participación humana. El Internet de las Cosas (IoT) lleva muchos años conectando elementos, pero el valor extraído de los datos a través del Big Data ha llevado el término a un nuevo nivel: El Internet de los Sistemas.
La cantidad de información producida por el IoT y los sistemas de fabricación actuales debe traducirse en ideas procesables. Por ello, el Big Data clasifica la información recogida y extrae conclusiones relevantes que ayudan a mejorar las operaciones de las empresas de las siguientes maneras:
Valor del sector de los macrodatos
Big data es un término que describe los grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las empresas en su día a día. Pero lo importante no es sólo el tipo o la cantidad de datos, sino lo que las organizaciones hacen con ellos. Los grandes datos pueden analizarse para obtener información que mejore las decisiones y dé confianza para tomar medidas empresariales estratégicas.
El término “big data” se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición de big data, que ahora es la corriente principal, como las tres V:
Volumen. Las organizaciones recopilan datos de una gran variedad de fuentes, como transacciones, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, vídeos, imágenes, audio, redes sociales y mucho más. En el pasado, almacenar todos esos datos habría sido demasiado costoso, pero el almacenamiento más barato mediante lagos de datos, Hadoop y la nube ha aliviado la carga.
